王勇在站台上收集了该机车一年的维护数据,发现同样的问题已经发生了第二次。今年5月初投入使用的“双管双控云计算大数据服务平台”为王勇机车故障分析提供了更多的信息资源和研究方法。经过分析,王勇将问题锁定在一对电流互感器上,发现电阻值的差异影响了电流,导致机车功率降低和“自我保护”。
济宁机务段开发的大数据服务平台能够整合数据资源,加强信息共享,有效整合安全信息分析中心、机车质量分析中心、机车运行分析中心和综合分析中心,形成完整的管理平台。
机车的“健康”状况不仅是单位调度车辆的参考,也是验收、质检、技术部门专业工程师评估机车状况的重要依据。该大数据服务平台按照临时修理月报表和春季鉴定等级等9个维度对机车进行“体检”。系统自动评分后,机车按优秀、良好、合格三个等级进行评定。
大数据服务平台还可以根据出勤率、安全绩效考核等10个维度对机车乘务员的操作技能进行“云评分”,并按照优秀、优秀、良好、良好、一般、差6个等级进行评价。这个“云分数”是乘务员首先选择最好的一个参考,也是上课和乘车的基础。两名同样被评为“好”或以下的乘务人员不允许一起乘坐公共汽车。如果由于特殊情况需要临时乘坐公交车,他们会采取额外的乘车或考勤引导等方式进行现场控制。从服务中返回后,它们将立即从服务中移除并进行调整。
济宁本部利用车间副主任张红军,搭建了一个大数据服务平台,并介绍道:“我们车间有800多名员工。通过这个平台,我们可以准确了解船员的综合信息。通过‘云分数’给出的综合分数,我们可以科学合理地安排机组人员离开空间站。”
大数据服务平台为机车建立透明的电子“体检”报告,为空乘人员建立多维、三维“健康”档案,防止空乘人员“带颈上岗”,真正实现“数据可以说话,信息可以当员工使用”。