9月10日，2020腾讯全球数字生态大会——智能交通分论坛在线举行，腾讯提出了交通管理数据驱动现代化的建设思路。腾讯城市交通副总经理景表示，基于腾讯丰富的大数据生态，对海量政府交通数据和企业数据进行多源、多源数据的聚合分析，可以帮助交通管理部门解决拥堵、物流效率低、道路安全三大问题，使交通管理从被动走向主动，从信息化走向智能化。
景，腾讯城市交通副总经理
据了解，在本次智能交通论坛上，腾讯提出了未来交通的四个概念：平台，即双胞胎，数据是治理，智能服务和生态是共创。通过全局感知和全息术的孪生，实现全局优化和全程到达，打造“便捷、高效、安全、可控、开放、绿色”的未来交通生活。
以丰富的交通大数据为基础 洞察更多交通场景
随着智能交通的快速发展，交通行业积累了大量的数据。与此同时，作为科技发展的新引擎，大数据技术的应用价值，尤其是在交通领域，一直备受关注。
据荆介绍，腾讯拥有业内最丰富的流量大数据，这些基础流量数据可以从更广的维度描述流量的动态运行。包括人流热分布、特定区域客流变化、人群运动OD等特征；还有宏观和微观交通运行指标，包括城市交通指数、实时路况和交通流量；通过基础交通设备采集的各种数据，我们可以洞察更多的交通场景，如交通枢纽的客流、实时公交运营、道路停车行为、道路交通事件等。腾讯推出的城市交通仿真引擎，正是因为每个仿真场景都基于现实世界中的真实数据，实现了真实数据驱动，成为数据在交通业务中价值的关键。
城市交通仿真系统通过对感知数据的融合和计算，构建了城市交通的数字仿真模型，可为城市规划到道路方案设计提供有力支持；此外，城市交通仿真系统可以通过对交通运行情况的推演，帮助交通控制部门控制动态交通，包括信号控制、拥堵判断等；对于用户来说，城市交通仿真引擎可以通过预测和评估具体场景，包括公交优先、大型活动、临时控制等，帮助用户做出最佳决策。
景，腾讯城市交通副总经理
实时在线模拟仿真 探寻交通供需的动态平衡
“交通管理的本质是供需之间的博弈。城市交通仿真平台通过挖掘、分析和预测出行数据，探索供需动态平衡，最终实现城市交通管理的全局优化目标。”明灿说得好。
该方案适用于许多交通控制场景。比如提前预判拥堵部署警力，优先进行公交管控引导，减少汽车出行，通过智能信号优化动态控制拥堵，借助地图、微信等载体实时发布出行建议，帮助用户获得更好的出行体验。
据悉，在城市综合交通场景中，腾讯依靠自己的数据，访问车辆行驶和管理的数据，整合卡口的视频数据，补充气象、水文、地理数据，包括车路合作条件下更丰富的感知数据。腾讯搭建了GIS时空引擎，深度应用腾讯云的大数据和AI能力，支持政府、企业和旅行者的个性化需求。
让每一个数据驱动下管理动作精准释放实现美好出行愿望
未来的交通是以人为本，交通的管理和经营是为用户服务。基于腾讯强大的生态资源和C端联系优势，可以充分开放流量数据通道，帮助流量管理者和用户建立更强的联系，使流量信息全面到达数亿用户。
荆表示，腾讯可以准确无误地发布以往
腾讯多年来深度培育位置大数据，为数据驱动的流量管理打下坚实基础！今年7月，腾讯与交通部公路科学研究院联合发布“公交出行大数据平台”，推动交通大数据在交通行业发展中的应用。未来，腾讯将继续在交通综合监控指挥、交通安全管理和应急响应、综合智能交通拥堵控制等方面努力。基于腾讯丰富的交通大数据生态，将使用户出行更加安全便捷，货物运输更加高效经济，达到整体最优交通控制的目标。
