近日，京津冀智能交通发展论坛和2020北京智能交通大会在北京召开。以“新基础设施、新交通、新协同”为主题，邀请了来自市政府、科技企业、高校等行业的专家，共同探讨新基础设施时代下的智能交通建设。腾讯自动驾驶仪总经理苏奎峰现场致辞。他认为，数据驱动是推动自动驾驶仪快速着陆的一个重要方向。基于大量动态实时数据，进行快速城市虚拟仿真，为自动驾驶仪和交通管理提供重要决策依据。未来的交通将是现实世界和虚拟世界的互动。在这个过程中，腾讯将连接各方生态，利用AI、云等前沿技术，更精准地搭建虚拟与现实之间的桥梁，让未来的交通更好地为人们服务。
(腾讯自动驾驶仪总经理苏奎峰致辞)
虚拟双胞胎技术是中国科协今年推出的创新技术十大突破点之一。在交通领域，更需要获取现实世界的动态数据，在虚拟世界中数字化，在云中连接现实的物理世界和数字的孪生世界，解决交通中遇到的问题。自动驾驶领域产生的很多技术可以为此提供帮助。
苏奎峰介绍了腾讯的城市虚拟仿真平台，可以在大量真实世界数据的基础上，尽可能准确、快速地对虚拟世界进行建模。汽车传感器、路边摄像头甚至手机等移动智能设备每天都会采集大量的交通数据。通过对收集到的数据进行分类、管理、清理和标注，可以形成有效的数据资源；智能引擎可以分析、挖掘、检索和可视化数据，然后将数据提供给应用层。最后，以海量真实数据为原料搭建的数字孪生平台，在虚拟空间中构建物理世界模型，实现数字孪生环境与真实环境的一一映射。《中国自动驾驶仿真技术蓝皮书2020》表明，约90%的自动驾驶算法测试是由仿真平台完成的，自动驾驶的虚拟孪生技术已经被业界广泛接受，成为自动驾驶着陆的关键。
Digital Twin Platform基于实时动态数据，在数据挖掘方面比目前的互联网平台要精准得多。基于腾讯云的计算能力、高精度地图和定位技术、三维重建等技术支持，腾讯数字双塔平台可以通过三维重建实现城市级模拟，可以自由模拟各种天气状况，评估天气状况对交通运营的影响，演练应对方案；将交通灯从原来的固定配置改为电子智能警察，根据路况实时智能调度，甚至基于数据进行实时预测，使交通更加准确高效；智能化路侧设备，基于5G通信技术推导车路协作，确定可执行方案。腾讯数字双平台以真实数据为驱动，演绎未来城市交通运营，突破时空限制，探索智慧城市规划和交通运营管理的最佳方案。既解决了人们出行的安全问题，又节约了出行成本。
据悉，今年9月，腾讯在全球数字生态大会上升级发布了“我们交通”智能交通战略，并从建设、管理、运营和服务四个具体环节入手，帮助打造“以人为本”的未来交通。自动驾驶是腾讯智能交通战略的重要组成部分。腾讯的自动驾驶数字孪生平台，基于现实世界中的大量真实数据，尽可能准确地对虚拟世界进行建模，通过基于大量真实交通流数据训练的交通流AI，生成虚拟与真实相结合的高保真交通流，对城市交通系统进行预测、推演和验证，从而为智能交通的演进做出充分贡献。目前，腾讯的自动驾驶数字孪生技术已在长沙智能网考点得到应用，
“智能交通建设的最终目标是为人民服务，为全社会的治理服务。”苏奎峰表示，腾讯将通过输出自身优势，与生态伙伴共同融入智能交通建设大潮，通过智能网络连接和服务，实现政府、企业和用户之间更加精准、智能的连接，实现人车高效协调，政府更加精准管控，企业服务运行更加高效，用户出行体验更佳。
