(彭奇、秦先觉、池敏)近日，襄阳车辆段传出好消息。该车辆段员工李桑宇自主研发的“铁路货车字符及标志自动检测”成果，荣获2020年国家深度学习技术与应用工程实验室科创中国颁发的“飞板工业应用创新奖”。
车号作为铁路货车的“身份证”，可以帮助员工快速准确地判断车辆的位置和使用情况。在这一段，每年有一万多辆铁路货车被修理和重新上漆。平均每天需要分类存档400多张照片，查车号120多次，工作量很大。
李桑宇是襄阳车辆段知名的计算机“基层专家”。热爱计算机编程，做过物联网，参加过相关比赛。他尝试利用停车场车牌识别技术来识别卡车车号，发现往往存在无法识别或出错的问题。因此，他试图利用目标检测算法来检测和定位车号区域。经过反复调试，车号识别工具的准确率高达97%。在216辆车和3024张照片的测试中，只有23张照片存在个体数字识别错误，这是由模糊照片等人为因素造成的。如果照片清晰，识别准确率可以达到100%。
这个项目，从制作数据集到排练到导出模型，都是李桑玉独立完成的。目前，“铁路车皮文字标识自动检测”的成果已作为铁路车皮号码检查的辅助工具投入使用，减轻了工人的劳动，赢得了一线工人的认可。
